🇨🇳
The Algorithmic Foundations of Differential Pivacy
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  • 介绍
  • 前言
  • 一、差分隐私的承诺
  • 二、基本术语
  • 三、基本技术与合成定理
  • 四、带相关误差的线性查询
  • 五、差分隐私泛化
  • 六、查询增强
  • 七、非典型最坏敏感度
  • 八、差分隐私下界与分离结果
  • 九、差分隐私与计算复杂性
  • 十、差分隐私与机制设计
  • 十一、差分隐私与机器学习
  • 十二、其他差分隐私模型
  • 十三、思考
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七、非典型最坏敏感度

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